阿里云王坚：AI将以超出想象的速度发展，小企业也能创造奇迹
来源：猎云网
5 月 21 日，BEYOND Expo 2025 在澳门巴黎人酒店巴黎人剧场举行，主题为 " 赋能亚洲，连接世界 "。
会上，围绕 "What's Next？" 这一开幕式主题，之江实验室主任、阿里云创始人王坚，在开幕式主题演讲环节中结合将人工智能送入太空、为全球空天产业变革提供中国方案的最新实践，深入分享了他对从云计算迈向太空计算的深刻思考与积极探索。
王坚说，这是一个前所未有的创新时代。今天，随着基础技术的进步，他相信人工智能时代已经真正到来。
王坚认为，AI 将以超出我们想象的速度发展，未来 5 年、10 年、50 年都是如此。
" 当前的大模型能力远超人们预期。比如 OpenAI 在推出 ChatGPT 前，尝试了多个 GPT 模型，最终发现只有 ChatGPT 能产生颠覆性影响。这说明，应用创新的关键在于‘发现模型的能力，而非纠结于 ‘是否达到 AGI ’。
现在很多人用传统思维要求 AI，比如‘ AI 不能做这个、不能做那个’，但实际上，AI 能做的很多事情是人类尚未意识到的。就像 ChatGPT 刚推出时，人们惊讶于它写代码的能力，而这只是其潜力的冰山一角。我鼓励大家多关注应用场景，少争论概念——当基础模型能力足够强（如 GPT4、阿里云千问、Deepseek 等），真正的突破往往来自意想不到的应用场景。"
他还认为，未来一定属于年轻人。
" 像 Deepseek、宇树科技这些公司的崛起，证明了小企业也能创造奇迹。人们曾认为 AI 颠覆只能由大公司推动，但现实是，不被看好的小团队反而可能突破——这就像在澳门做科技展，看似不可能，反而孕育机会。"
以下为速记内容（经猎云网编辑）：
我很荣幸能分享我的经历——在过去的 15 年及以后——关于技术是如何发展的，以及我们今天所处的位置。这是一个前所未有的创新时代，这就是为什么我把我的演讲命名为计算和无尽的探索。
今天，我将集中讨论四个关键主题：计算、人工智能、卫星和太空。
首先，让我们回顾一下计算科学的先驱艾伦 · 图灵。当图灵第一次设想计算时，他从人类开始：" 有纸和铅笔的人可以做很多事情——一个通用的机器。"
在他 1950 年的论文中（有趣的是发表在一本心理学杂志上），他创造了 " 数字计算机 " 一词，并引入了 " 人类计算机 " 的概念——指的是执行计算的人。当时，" 计算机 " 指的是人，而不是机器。图灵设想，有一天，机器（数字计算机）将复制人类的计算，为人工智能奠定基础。
就在图灵发表论文的六年后，十位有远见的人聚集在达特茅斯，共同创造了 " 人工智能 " 这个术语——一个将定义我们未来的领域。
我很幸运地遇到了赫伯特 · 西蒙，他是这些先驱之一，在 20 世纪 80 年代初，我还是一名大学生。他预测 20 世纪 80 年代将是 " 人工智能的十年 "，但人工智能的成熟又花了几十年时间。
今天，随着基础技术的进步，我相信人工智能时代已经真正到来。
大约在人工智能诞生的同时，人类发射了第一颗人造卫星。
20 世纪 40 年代末，地质学家阿瑟 · c · 克拉克爵士设想从太空拍摄地球——这将彻底改变我们对地球的看法。20 世纪 60 年代推出了阿波罗计划，将人类送上月球。
宇航员比尔 · 安德斯在任务中的观察—— " 我们来探索月球，但我们发现了地球 " ——突出了太空观测的变革力量。像《日出》和《蓝色大理石》这样的图像激发了地球系统科学和地球观测组织（GEO）等全球倡议，该组织现在联合了 100 多个国家来应对地球挑战。
今天，计算、人工智能和空间技术正在融合。联合国现在将人工智能与气候变化一起列为全球优先事项，但计算能力仍然是包容性创新的障碍，在太空领域更是如此。你知道第一台带有集成电路的数字计算机是在太空中吗？阿波罗制导计算机拥有 1600 个晶体管，比 20 世纪 60 年代的地面计算机更先进。
今天，有超过 1 万颗卫星围绕地球运行，但它们缺乏相互联系——每颗卫星都只与地球通信。在浙江实验室，我们正在发射一个新的类别：计算卫星。我们的三体计算星座旨在实现卫星互连，实现跨境协作，并在太空中实现百亿亿次计算（1,000 pb），即使是当今顶级数据中心也面临挑战。
9 个月前，我们发射了首个 12 颗卫星集群，通过激光通信（200 Gbps 带宽）成功实现互联，甚至跨越了 3000 公里的距离。这使我们能够在太空中部署人工智能模型，协调卫星间的观测，并解决深空挑战，比如从距离地球 1.5 亿公里的 L5 拉格朗日点监测太阳。这样的任务需要卫星上的实时数据处理，推动技术前沿。
与集中式星座（例如 SpaceX）不同，我们的愿景是开放的：任何人都可以贡献一颗卫星，创建一个分散的网络，让单个卫星获得集体力量。当我们凝视火星时，计算机将成为我们不可或缺的伙伴——甚至可能是人类探索的先决条件。
以下为（问答环节与独角兽创始人对话）
问：您从心理学跨界到云计算，现在又关注空间计算。这种跨界思维对科技创新有何启发？空间计算是否需要更多跨界协作？
王坚：我确实是心理学专业出身，还当了 10 年心理学教授（研究方向是工程心理学）。这段经历让我始终相信 " 人 " 是核心——无论做什么技术，最终都要服务于人。
心理学与计算看似跨界，但本质相通。图灵曾说 " 人 + 纸 + 笔就是一台计算机 "，这说明计算的本质是解决问题的逻辑，而通识教育能让人跨越领域。从心理学转向云计算，对我而言并非剧变，因为核心都是思考 " 技术如何改变人 "。
至于空间计算，关键不在于 " 卫星 " 这个载体，而在于 " 计算 " 这个本质。就像个人电脑从大型机中独立出来，空间计算只是让计算跳出 " 云 " 的限制，多了一个载体。我们做的 " 三体计算星座 " 不是造卫星，而是把计算能力嵌入卫星——这需要打破行业壁垒，比如让传统卫星领域与 IT 领域合作，甚至需要不同国家、企业的协同。
问：您推广云计算时曾不被认可，如今转向空间技术，如何应对类似压力？支撑您坚持创新的信念是什么？
王坚：首先，你必须相信自己做的事有意义。如果连你都觉得这件事不重要，就不可能坚持下去。
其次，要理解 " 颠覆性技术 " 的本质——早期必然不被理解。比如半导体刚出现时，没人认为它会颠覆世界，30 年后才成为核心产业。如果一项技术一开始就被所有人认可，那它大概率不是颠覆性的。就像你们在澳门办 BEYOND EXPO，最初也有人质疑，但正因为有挑战，才说明它有价值。
做空间计算同样充满风险（比如我们的 12 颗卫星发射，每分钟都可能出问题），但只要认定方向正确，就要顶住压力。就像 SpaceX 早期多次失败，但最终成功——创新需要承受不确定性。
现场观众提问：
问（宇树科技相关）：AI 领域会是年轻人的天下吗？
王坚：
这个问题其实不需要问——未来一定属于年轻人。我发起 "20:50" 活动时就说过，世界会把最困难的问题留给年轻人解决，因为前人解决的都是相对简单的问题。
技术颠覆是必然的，但何时发生难以预测。比如 Jeff Hinton（人工智能领域先驱）曾说：" 如果谷歌那 8 个人没写‘ Attention is all you need ’，这项技术两年内也会出现。" 技术发展有其内在逻辑，不会因某个人而停滞。Hinton 还说：" 颠覆 Transformer 的技术一定会出现，但我不知道是什么。" 这提醒我们要敬畏技术，保持开放。
像 Deepseek、宇树科技这些公司的崛起，证明了小企业也能创造奇迹。人们曾认为 AI 颠覆只能由大公司推动，但现实是，不被看好的小团队反而可能突破——这就像在澳门做科技展，看似不可能，反而孕育机会。
问：国内大模型离真正的 AGI 还有多远？最大困难是什么？
我不太喜欢 "AGI" 这个概念，因为 "AI" 本身已经足够包容。如果一定要回答，我认为 AI 将以超出我们想象的速度发展，未来 5 年、10 年、50 年都是如此。
当前的大模型能力远超人们预期。比如 OpenAI 在推出 ChatGPT 前，尝试了多个 GPT 模型，最终发现只有 ChatGPT 能产生颠覆性影响。这说明，应用创新的关键在于 " 发现模型的能力 "，而非纠结于 " 是否达到 AGI"。
现在很多人用传统思维要求 AI，比如 "AI 不能做这个、不能做那个 "，但实际上，AI 能做的很多事情是人类尚未意识到的。就像 ChatGPT 刚推出时，人们惊讶于它写代码的能力，而这只是其潜力的冰山一角。我鼓励大家多关注应用场景，少争论概念——当基础模型能力足够强（如 GPT4、阿里云千问、Deepseek 等），真正的突破往往来自意想不到的应用场景。
问：三体计算星座的研究目的是什么？在您看来，计算过程（Computer Process）和最终目标（Purpose）哪个更重要？
先回答第二个问题：计算本身就是目的。计算机（Computer）这个词曾指代 " 从事计算的人 "，后来才成为机器的名称。但本质上，计算是一种思维方式，就像汽车和飞机都是交通工具，但载体不同。我们今天谈 " 云计算 "" 空间计算 "，核心都是利用不同载体实现计算能力的延伸。
CS（计算机科学）或许更该叫 "Computing Science"（计算科学），因为 " 计算机 " 这个词容易让人局限于机器，而计算的本质是解决问题的逻辑——这需要数学、心理学、工程学等多学科融合。比如你学的 " 人机交互 "（HCI），看似属于计算机领域，实则与心理学密切相关——当年 Jeff Hinton 找工作时曾被心理学系拒绝，最终在计算机系取得突破，这说明学科边界本就该打破。
回到三体计算星座的目的：我们不是为了造卫星，而是要在太空中构建计算网络。传统卫星只能与地面通信，而我们希望卫星之间能通过激光互联，形成 " 太空计算机 "。这就像把互联网搬到太空，让计算能力摆脱地球限制，最终服务于深空探测、实时地球观测等场景。比如探测太阳 L5 点（距地球 150 万公里）需要卫星协同计算，传统技术无法实现，而空间计算能突破这个瓶颈。