我真希望AI别更新了！

不知道大家是不是和我一样，曾经花了无数个 299，学习怎么写提示词。结果 DeepSeek 推理大模型横空出世后，这些 " 术 " 层面的东西，瞬间没了价值。

我持续学习的心没有变，就是每一次 AI 领域的技术革新，我都要为之买单这件事让我觉得自己特别像一根绿油油的韭菜。无论是谁家发布了一个文生图或文生视频的应用，我都要交一次会员费……

我想，难道就没有什么是 AI 时代不变的东西吗？

在上个月末的 " 混沌 · AI 创新院开学典礼 " 上，混沌创新领教沈攀老师的分享让我有了不同的感受。

他讲了 AI 落地的六大场景，也就是说，他是结合大家的业务来谈 AI 的。现场的同学完全可以根据自己的业务对号入座，在沈攀老师的框架下寻找自己业务的答案，非常实战。

看来，混沌 · AI 创新院这次是来真的了！

以下，是沈攀老师的分享精华笔记。

时代的四个困局

感谢各位同学来到我们 AI 创新院，今天是开学典礼，也是第一课。我今天分享的主题叫 "2025 混沌，陪你打一场 AI 升级的必赢之战 "。

前几天，我和一个朋友交流，他说，这个时代，卷又卷不赢，躺又躺不平。为什么这么说？因为中国从 2018 年开始，全要素生产率就开始见顶。这意味着许多行业已经进入产能过剩阶段，结构性挑战在加剧。按照现有的方法和路径，很难在系统中创造出更好的价值，因此需要跳出这个系统，寻找新的突破方向。这是中国内部的经济情况。

从外部形势来看，目前，美国飘忽不定的关税政策，对全球很多行业带来了非常大的冲击。一方面，我们的消费预期本就不足，另一方面，还有大量外贸商品需要回流，接下来的日子竞争会更加激烈。

对此，我总结出了四个困局：第一个困局是如何让老用户更多地复购。我们常说，交易之后应该是关系的建立，但现在很多商业行为却变成了 " 成交即绝交 "。这个问题的本质是如何挖掘用户的增值价值。

第二个困局是如何让新客户有更多的购买，本质其实是破圈——如何让圈外的人能够认可我们的价值。

第三个是如何把产品卖得更贵。未来单纯依靠卷价格的路已经行不通了。我们希望更多的产品能够创造更高的价值，并且获得合理的利润。

第四个困局是如何让员工工作得更好。比如，如何让员工在 8000 块钱的工资水平上干出 3 万块钱的活。

上述这些很难的问题，如果过去仅凭一己之力、仅靠自己的体力去解决，很难。但 AI 时代为我们创造了非常多的可能性。借助工具，我们可以创造更多的价值。谁先完成系统化的 AI 升级，谁就先拿到下一个阶段的入场券。

AI 创新院不同在哪

接下来，我想和大家聊聊我们的课程是如何设计的。2018 年，我在做学术助理时，善友教授提到的 " 创新算法 " 一词让我印象深刻。我们一直在探索是否存在一种更好的机制或算法来实现创新。从 " 八个思维模型 " 到 " 一思维模型 "，再到 " 一思维四步法 " 和 " 单点三步法 "，我们的方法论不断迭代。

例如，我们三步法的第一步是看外部趋势，找到刚需场景。这是创造一个好的产品的非常重要的必要条件。第二步是拆解要素，构建核心能力。从需求到供给，这是两个关键环节。第三步是用 AI 来赋能产品，击穿单点。

学习是从理论到方法、工具再到实践的完整系统。混沌 AI 创新院致力于提供系统性、一致性和有效性的 AI 学习与实践体系。

例如，我们的课程涵盖以下内容：一是战略，明确长期目标；二是用户，理解需求和市场；三是产品，通过分析创造爆款；四是营销，实现破圈增长；五是运营，提升效率；六是组织，赋能员工；七是 AI 赋能企业，改变生态和商业模式。我们的课程围绕场景、本质、方法、工具和案例展开，帮助同学们理解 AI 革命的本质是人机协同的认知范式变革。

大家记住，AI 提升的不只是效率，AI 提升的更是可能性。但前提是，在提升效率的基础上创造可能性，而所有的可能性最终回到商业的本质。我们的课程也是基于这些理念来安排的。

课程第一部分是基石篇。我们会给大家讲一些工具，包括它的背景、DeepSeek 的基本应用。

第二部分是应用案例。其实这是我们的三步法，包括对外的需求、供给和产品。

第三部分是六大场景：战略、客户、创新、品牌、电商运营和组织提效。

最后，我们还会增加很多实战内容。比如 AI 赋能产品、AI 赋能业务等主题。

值得注意的是，在我们的学习过程中，大家要汇报自己的方案。因为混沌更像是在教大家交方案，而不是交作业。我们是在打一场必赢之战，是一个战略级的用 AI 赋能我们的业务提升。

除了 AI 学习平台，我们还有一个辅助平台，你可以直接在上面提问，我们有 AI 问答学习机。还有一个混沌的 Innovation   Agent（AI 创新助理），你可以用它来拆解自己的单点三步法。我们已经在背后做了很多知识库，你用它问问题和问通用大模型是不一样的，这是混沌独有的特色。

此外，我们在 AI 创新院还会再补充一些非常厉害的领教，很多是行业里的顶级大咖，比如阿里的 ToB 数字化部门的负责人，他们都是国内顶尖的从业者。他们会成为我们的领教，在交付过程中陪伴大家。

希望大家多 " 骚扰 " 我们，多向我们提问，在这个过程中，我们会陪伴大家，做到有用，这才有意义。

" 有用 " 只是第一步，我们还希望半年后，甚至一年后，大家能真正用 AI 赋能业务、赋能企业，实现质的飞跃。你甚至能创造出一个颠覆式的产品，或者颠覆一个行业，让别人给你竖大拇指，那才是真正的 " 有戏 "。

以上就是我们整个课程和交付的背景和逻辑关系。我想在开学第一课给大家把这些讲清楚。接下来，我先把 AI 落地实战的六个场景中的三个，提前简单讲一下。

场景 1：AI × 战略

接下来，我们会举一些例子，让大家先睹为快。

第一个例子是关于业务战略的。在业务战略中，关键是如何设计长期目标，笃定战略方向。我们总是觉得未来变化太快、不确定性太高，所以不敢想太多。

我经常听到有人说：" 我不敢想三年以后的事，我只敢想两年。" 这种想法是不对的。我们必须敢于去想。其实，你越往远处看，方向反而会越清晰；而你越盯着眼前看，就越容易陷入模糊。

我经常提到 "10-3-1" 原则，即 " 看十年、谋三年、干一年 "。你越往远处规划，方向就会越清晰。大家回顾一下你们过去半年有没有这样的事情：先干了再说，别想了，干了再说。结果半年以后，又得重新再来一遍。花一点时间去做本质思考，花一点时间去归因问题的根本，找到恶性循环和冲突，这件事情无比重要。

为什么我们过去很难做这件事呢？因为是徒手拧螺丝。但是，现在我们可以把所有的问题输入给 AI，让它归类。比如，第一个是战略问题，关于做什么、怎么做的问题。第二个是产品问题，卖什么的问题。第三个是组织问题。第四个是销售问题，怎么卖的问题。第五个是运营问题，如何提升效率。第六个是财务问题。第七个是关于外部环境和处理不当的问题。

我再追问一个问题，" 推导上述问题的深层次根本原因 "。AI 就开始基于这些命题推导它的恶性循环，AI 就绘出了一张你的业务的恶性循环图。

实际上，我们在辅导企业时，经常发现这些问题的根因就是这几个：一是战略和业务规划不清晰，大量问题都是由此导致的；二是对用户的理解不深刻。这两个是非常重要的根源问题。

我们过去通常是用线性思维，用过去的数据推导未来。比如，去年挣了多少钱，今年挣了多少钱，明年要挣多少钱。这种做法在外部环境相对稳定的时候或许有道理，但在外部不确定性很高的时候，其实就不太合理了。

今天，我们更需要的是 " 饼状思维 "。首先要思考整个行业的规模有多大，市场规模有多大，这由用户的需求决定。其次，思考我能在这个市场中占据多大的份额，这由你的核心能力决定。第三，思考我如何能实现这个目标，这由你的计划和任务决定。

混沌的单点三步法，第一步其实就是看内外趋势。我们要研究当前的行业，是否值得继续留在其中？也要研究新的行业，是否值得进入？我们要了解这些行业的基本参数，比如行业规模、渗透率、增速和集中度。就像一个 50 岁的成年人必须了解自己的血压、血糖和骨密度一样，企业也必须对这些关键数据耳熟能详，否则就是在盲目作战。

在行业研究课上，我曾承诺只要学生提交报告，我都会看。但因为写报告难度大，十期课下来，我只收到 3 份。其中，一位同学的潮玩行业报告写得很好，不仅提升了她对行业的理解，还助力她的棉花娃娃项目突破了几千万销售额。

现在，AI 可以在没有任何提示词的情况下，仅输入 " 潮玩行业的市场分析 "，就能自动生成提示词、构建框架并填充内容，快速生成一份报告。虽然报告质量可能不及那位同学的，但对于快速了解行业已经足够，尤其对乙方同学很有帮助。过去完成类似任务可能需要三个月，如今 AI 已迭代到能在一两个月内完成。

场景 2：AI ×营销

第二个例子是关于营销的。营销的本质其实就是传递价值。今天的需求已经从功能需求转向情绪价值需求。最近大家都在关注京东做外卖的消息。很多人认为他难以成功，因为两大巨头已占据 90% 以上市场份额。但他为外卖小哥交五险一金，满足了用户的社会性需求，体现了利他精神，因此得到很多人支持。类似还有胖东来等品牌。

所以，企业不仅要从功能到心理再到社会性需求出发，甚至一开始就要对社会有贡献。从理念出发的企业，能量更大，价值更高，支持者也更多。同时，我们不仅要谈性价比，更要谈情价比。情价比不是单纯比较价格，而是关注产品带来的整体价值。

总而言之，今天做产品，要从单纯的功能价值对比，要把文化、内容加进去，转向情绪价值的对比，让人家觉得物有所值，而不是觉得自己花了冤枉钱。

我们做营销时，必须要有三轮驱动。第一轮是生意阵地，也就是你做生意的地方，比如淘宝、京东、抖音，包括海外的亚马逊、TikTok 等等。第二轮是内容阵地，要学会种草，把你的价值传递出去，让别人知道、接受并传播。有了这两个轮子后，要形成私域，你要让消费者回应你，与你互动，打造数字品牌的资产。

偏科生是没有优势的。很多人营销很厉害，生意做得很好，但内容不行；很多人内容做得很好，但生意不行，或者私域不行。

场景 3：AI ×组织

第三个例子是关于组织赋能员工提效的。8000 块钱的事，要干出 3 万块钱的绩效。亚当 · 斯密的分工理论表明，分工产生专业，专业又推动分工，二者相辅相成。理解这一点，就能明白 AI 在组织赋能中的重要性。分工、协作、专业、知识、认知和创新是企业循环发展的关键环节。

现代管理理论之父巴纳德认为，组织进化依赖于协作意愿、共同目标和信息交流。AI 的加入可以提升岗位能力，使组织具备智能，甚至形成硅基与碳基生命的融合，达到高级的涌现状态。

在组织层面，可以通过工具（如 RPA）实现智能化。例如智能客服，利用 RPA 抓取问题并结合 AI 分析，提供人性化回答，提升效率。再如分析店铺评论，通过 RPA 快速抓取并分析关键词，帮助商家优化产品和营销策略。这些工具让原本复杂的工作变得简单高效。

我们过去需要的是 " 一颗螺丝钉，干一行、爱一行、专一行 "。现在我们需要的是 " 超级个体 "，不是螺丝钉。因为在 AI 的加持下，个人的能力会大大提升，从而改变工作流。今天在审视组织时，你会发现到底是岗位赋能了 AI，还是 AI 改变了岗位。

很多时候，我们面对的流程可能是 " 行业惯例 "，但未必是最优解。尤其是在 AI 的加持下，情况可能会发生改变。AI 有可能会改变我们的输入输出方式、接口形式，甚至专业分工。因此，今天撰写岗位职责时，必须明确岗位的能力要求，以及 AI 的辅助作用。这样，你就能招到月薪 8000 元却能干出月薪 3 万元工作量的人。

在 AI 时代，组织的本质是超级个体加上智能体。我们公司有多少超级个体，才是核心，而不是有多少螺丝钉，不是有多少牛马。

初心要正，路子要野

其实要赚钱，就需要行业足够大、足够乱且从业者相对 " 傻 "，这样才容易实现降维打击。" 全球第一 CEO" 杰克 · 韦尔奇曾说，竞争对手会犯错，这正是机会。我们现在正从信息时代步入理念时代，高理念和高感性成为关键。换言之，AI 时代最稀缺的能力不是创造力或想象力，而是鉴赏力。过去 " 眼高手低 " 是贬义词，但现在这样的人却成了公司的宝贝。

早在 2016 年，丹尼尔 · 平克就曾提出决胜 AI 时代的六大能力——设计感（颜值即正义，要注重审美）；故事力（善于讲述故事，传递理念）；交响力（融合多元，富有创意）；共情力（具备同理心）；娱乐感（追求好玩有趣）；意义感（注重价值与意义）。

简言之，在 AI 时代，我们不能仅局限于传统的技能。不仅要关注实用性，还要注重设计感；不仅要讲求数据，还要具备故事力；不仅要强调逻辑思维，还要培养共情力；不仅要追求财富，还要追求意义。企业与组织也应以这些能力为导向，引领自身发展。那些因循守旧、保守僵化的竞争对手就会在市场竞争中败下阵来，从而将市场份额和业绩拱手相让。

AI 能帮助我们更好地做事，也能帮助我们做更有价值的事。我们要让 AI 帮助我们高效完成工作，为我们腾出更多时间，让我们更好地生活，成为真正的人、高尚的人、有趣且富有高级趣味的人、为世界和社会做出贡献的人。同时，我们借助 AI 把业务做好，从而有更多时间和精力去提升自己。大家可以利用闲暇时间去旅游、增长见识、提升鉴赏力，然后再以更好的状态投入工作。因为那些只会做重复劳动的人，迟早会被市场淘汰，你们无需担心。

我不知道 AI 是否会取代人类，但我相信在未来 100 年甚至更长远的时间，我们会更多地与它共处、共存，共同为人类文明做出贡献。

未来已来，这是我们的大命题。在这个过程中，不是让它去干坏事，而是我们一起为人类做更大的贡献。所以，再发达的商业，失去人性的关怀也毫无意义。

送给大家一句话：初心要正，路子要野。我们刚才讲了使命、愿景、大梦想，这就是初心。初心不正，劈你的雷就在路上。不要羡慕那些割韭菜的同行，那些不为用户创造价值的人，他们在收费站的时候会补罚款。路子要野，要灵活。一件事有没有更好的方法去做，有没有更先进的东西，有没有 AI 可以帮助我们。

混沌希望陪伴这个时代有梦想的人，帮你们插上翅膀。谢谢大家。

无论是公司发展，还是个人成长，我们总是会遇到局限。

如何打破人生和事业的局限，走向更广阔的天地？

认知是解开这一问题的关键钥匙。

凯文 · 凯利、彼得 · 圣吉、尤瓦尔 · 赫拉利、张首晟、周其仁、俞敏洪、左晖……

混沌 500 多位大咖老师的智慧将与你为伴。

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