Aloudata：引领数据编织新潮流，加速企业数智化转型

在数据仓库体系发展的二三十年间，企业数据管理架构逐渐面临严峻挑战。数据孤岛现象普遍，多源异构数据导致治理困难，而数据搬运和开发成本高昂。为了应对这些问题，企业曾寄望于数据中台，但这一方案却带来了更多挑战，如数据建模与任务运维的人力需求激增，使得数据中台变成了企业的成本中心。

近年来，一个名为“数据编织”的新概念逐渐进入人们的视野。它将企业内部散落的数据编织成一张虚拟的数据网，仅在需要时才触发任务，实现了数据的“柔性制造”。Gartner在其发布的《2024年中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线》中，将数据编织视为一种前瞻性的技术理念，并预测其在未来2到5年内将广泛应用。根据2022年全球行业分析师报告，全球数据编织市场预计将从2020年的11亿美元增长到2026年的37亿美元，市场需求强劲。

在这样的背景下，成立于2021年的Aloudata作为国内将数据编织落地的先行者，正在稳步前行。公司创始人兼CEO周卫林，在离开蚂蚁金服后，与几位联合创始人共同创立了这家企业。周卫林在阿里巴巴和蚂蚁金服的工作经历，让他深刻意识到数据工程变革的急迫性。在蚂蚁金服工作期间，他见证了数据量的爆炸式增长，以及数据治理的复杂性。

周卫林感慨，创业过程中最大的挑战之一是避免将大厂的做事习惯带入创业公司。创业公司需要找到更多有能力从0到1的人，补齐团队能力。在商业决策上，Aloudata也摸着石头过河，学会了在客户定制化需求和公司研发节奏之间做出取舍。

如今，Aloudata已经签约了二十几家客户，金融行业占比六七成。客户涵盖银行、证券、品牌零售、先进制造、医疗等多个行业，包括工商银行、民生银行、兴业银行、平安证券、华泰证券、麦当劳、lululemon、理想汽车等头部客户。周卫林表示，公司对商业化进展颇为满意，已经进入商业化收获期，预计2025年将逐步走向盈利，营收能再翻三倍以上。