朱松纯：DeepSeek和OpenAI是算法创新，AI创新真正难的是摸清理论层和哲学层

北京通用人工智能研究院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长 朱松纯

出品｜搜狐科技

作者｜郑松毅

3月29日，2025中关村论坛通用人工智能论坛在北京召开。

会上，全球首个通用智能人“通通”2.0升级版本发布。相较于1.0版本，“通通” 在语言、认知、动作、学习、情绪、交互方面实现了多种核心能力的升级。

随后，北京通用人工智能研究院院长，北京大学人工智能研究院、智能学院院长朱松纯，发表题为《时代之变：中国通用人工智能战略前瞻》的演讲。

朱松纯介绍，“人工智能的科技创新分为五个层次，五个层级如同冰山结构。水面以上部分包括执行层、算法层和模型层，是外在表现，是容易了解与实践的部分，相对而言也比较容易通过算法创新来改变和发展，比如DeepSeek和OpenAI。”

“而水面以下部分包括理论层和哲学层，是智能内在的、难以测量的部分。它们不太容易通过表层的影响而得到改变，但却对智能的发展起着关键性的作用。理论层即人工智能的数理框架，哲学层则关乎智能的本质。”

他表示，“‘通通’正是由价值、因果驱动的 AGI（通用人工智能）系统原型，其突破性就在于实现了由底层哲学层与理论层到顶层的全栈式创新架构。”

谈及通用人工智能的未来发展策略，朱松纯强调，“想法不应被传统硅谷叙事中提到的，以大数据、大算力、大模型驱动构成AGI的说法所禁锢。核心发展思想要从数据驱动转到因果与价值驱动，强调智能体价值体系与认知架构的重要性，也就是为机器立心。”

在朱松纯看来，通用人工智能是“认知-能力-价值体系（CUV Space）”空间中的点。在复杂动态的物理和社会环境中，更应重视智能体在交互中的学习能力与价值观。包括培养其诚信、友善、财富、信任等价值系统。”

在最后的总结中，朱松纯表示，“通用人工智能是大科学、大工程。需要寻求一个统一的理论框架：集成计算机视觉、自然语言理解、认知推理、机器学习、具身智能机器人等核心领域的模型与算法。”

“理想中的个体级智能体，应具备自主感知、认知、决策、执行、学习和社会协作能力，符合人类伦理与价值。而对于更进一步的社会级智能体来说，对应的是大型社会模拟器，在社区、城市、国家三个尺度诠释过去、演绎现在、预测未来。”朱松纯说。