科大讯飞申请模型训练图文识别方法等专利，保证复杂场景图文识别准确性

金融界2025年4月2日消息，国家知识产权局信息显示，科大讯飞股份有限公司申请一项名为“模型训练、图文识别方法、装置、电子设备和存储介质”的专利，公开号CN 119741501 A，申请日期为2024年12月。

专利摘要显示，本发明提供一种模型训练、图文识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于初始识别模型的视觉分支和语义分支，分别提取样本图像的视觉特征和语义特征；基于字符一致但排序不同的多个样本图像的视觉特征之间的差异，确定视觉约束损失；基于语义一致的多个样本图像的语义特征之间的差异，和/或，语义相近的多个样本图像的语义特征之间的差异，确定语义约束损失；基于视觉约束损失，对视觉分支进行参数迭代，以及，基于语义约束损失，对语义分支进行参数迭代，基于参数迭代完成后的初始识别模型，确定训练完成的图文识别模型。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，保证了复杂场景下图文识别的语义合理性和识别准确性。

天眼查资料显示，科大讯飞股份有限公司，成立于1999年，位于合肥市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本231173.4185万人民币，实缴资本128450.0991万人民币。通过天眼查大数据分析，科大讯飞股份有限公司共对外投资了130家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息2678条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可57个。

本文源自：金融界

作者：情报员